(Azure) Machine Learning

Machine learning is nu beschikbaar in de Microsoft Azure Cloud. Hiermee kunnen ontwikkelaars nog slimmere applicaties ontwikkelen, die helpen bij het maken van snelle analyses en accurate voorspellingen. Maar wat houdt machine learning precies in, en wat zijn de voordelen hiervan voor bedrijven?

Een groot boerenbedrijf beschikt over een ‘slimme’ watersproei-installatie, waarbij de sproeiers automatisch aan- en uit worden gezet. Door middel van sensoren wordt de kwaliteit van de grond en de luchtvochtigheid gemeten, en deze gegevens worden verzameld. Met behulp van deze data worden de sproeiers bediend – en dat allemaal zonder menselijk handelen!

Het voorspellen van tekst op smartphones: nog zo’n voorbeeld van slim gebruik van grote hoeveelheden data. Naarmate een smartphone de typgewoontes van een gebruiker leert kennen, kunnen er zeer accurate voorspellingen worden gedaan over bijvoorbeeld het volgende woord dat verwacht wordt in een zin.

Bovenstaande voorbeelden zijn concrete toepassingen van machine learning: het automatisch verzamelen van data en hier conclusies uit trekken. De term ‘machine learning’ bestaat al sinds 1959, toen Arthur Samuel dit concept definieerde als “computers de mogelijkheid geven om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te worden”. De kern van machine learning is dus dat systemen en applicaties zelf leren van alle data die ze verzamelen, en hierdoor dus eigenlijk ‘slimmer’ worden – zonder interventie van mensen. 

Microsoft loopt al jaren voorop in machine learning en past dit dan ook toe in bijna iedere applicatie: Bing, Office, Windows, et cetera. Volgens Joseph Sirosh, vicepresident van information management en machine learning bij Microsoft, zorgt machine learning voor een verschuiving van de manier waarop big data gebruikt wordt. “Het wordt nu mogelijk om solide voorspellingen te vormen op basis waarvan echt gehandeld kan worden, in plaats van alleen terug te kijken en te reflecteren op gedane zaken.”

Voor bedrijven kan dit enorme voordelen bieden. Het systeem identificeert zelf patronen in de stroom aan data, waardoor trends ontdekt kunnen worden. Ook kan er actief winst gemaakt worden door middel van machine learning: bijvoorbeeld door het voorspellen van het gedrag van consumenten. Het Engelse bedrijf JJ Food Service gebruikt machine learning om een ‘voorspellend winkelwagentje’ te creëren op hun webshop, die producten in de online winkelwagen van consumenten legt op basis van hun eerdere aankopen. Klanten zijn blij met dit gemak en de winst van het bedrijf steeg met vijf procent. 

“Alles wat we nu doen is op één of andere manier beïnvloed door machine learning,” zegt Peter Lee, research director bij Microsoft. En dat is waar: dit jaar werkt al 86% van de middelgrote bedrijven met big data, en 62% van de bedrijven overweegt om binnen nu en twee jaar machine learning in te zetten bij het analyseren van business data. Vooral het uitvoeren van analyses in real-time is iets wat veel mogelijkheden biedt voor managers. Machine learning is dan ook een strategische aanwinst voor bedrijven. Het biedt veel ondersteuning bij het maken van duidelijke en snelle beslissingen, het geeft inzicht in trends en consumentengedrag en het zorgt voor de vorming van goede voorspellingen.


Terug naar overzicht